Les études et leur biais
Les études et leur biais Dans cet épisode nous allons parler des études et de leur biais, donc de statistiques et en profiter pour suggérer deux conseils pratiques pour étudier… une étude.
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Comprendre le processus des données à leur utilisation Dans cet épisode nous allons nous intéresser aux données RH et faire un voyage pour comprendre les différentes étapes de leur recueil à leur utilisation.
L’entreprise data-driven, un défi culturel Dans cet épisode, nous allons voir en quoi réussir une entreprise data-driven c’est aussi un enjeu d’ordre culturel.
Le paradoxe de Simpson appliqué à la performance Dans cet épisode, nous allons illustrer à quel point les chiffres et les indicateurs peuvent être trompeurs grâce au paradoxe de Simpson appliqué à l’appréciation
La data literacy, c’est quoi ? Dans cet épisode nous allons tenter d’expliquer ce qu’est la « data literacy » ou la littéracie des données.
La vision globale, une affaire de liens ! Dans cet épisode nous allons nous interroger sur ce que signifie avoir une vision globale, et notamment nous demander si ce n’est pas une affaire
3 clés pour faire parler les data en RH Dans cet épisode, nous allons parler de 3 clés qu’il faut réunir pour faire parler les données, pardon les data, dans le domaine RH.
En RH comme ailleurs, attention aux raccourcis ! Dans cet épisode, nous allons parler d’une erreur que nous commettons trop souvent, en RH comme ailleurs, celle de confondre concomitance et causalité.
L’intérêt des Balanced Scorecards pour la fonction RH Dans cet épisode nous allons évoquer en quoi la méthode des Balanced Scorecards est une approche qui pourrait ou devrait intéresser la fonction RH.
Le diagnostic de rémunération implicite, c’est quoi ? Dans cet épisode, nous allons expliquer ce qu’est un diagnostic de rémunération implicite et à quoi cela sert.